MODELO DE PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO EMPLEANDO EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Autores/as

  • JORGE VILLCÁEZ CASTILLO, Ph.D. Autor/a

Palabras clave:

Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, Modelo de Regresión, Logística, Predicción, Rendimiento Académico

Resumen

La presente investigación enfoca el desarrollo de un modelo de predicción del rendimiento académico en la educación superior para el Instituto Técnico “PÍO XII” de la ciudad de Llallagua empleando el aprendizaje automático, para identificar factores que afectan el bajo rendimiento de los estudiantes. 

La problemática identificada es el porcentaje considerable de estudiantes que presentan bajo rendimiento y estudiantes que abandonan sus estudios por diversos factores, ante ello se planteó el objetivo general de implementar un modelo de predicción del rendimiento académico para identificar los factores de bajo rendimiento.

Se utilizó el paradigma de investigación naturalismo científico o positivista, el enfoque de investigación fue el mixto, es decir cualitativo, cuantitativo y empírico multidisciplinario. Los tipos de investigación utilizados fueron la aplicada, la propositiva transformadora y documental.

Los resultados obtenidos permitieron identificar 23 factores que inciden en el rendimiento académico.

Biografía del autor/a

  • JORGE VILLCÁEZ CASTILLO, Ph.D.

    Docente investigador con artículos publicados en las Revistas: 

    Revista SECON.INF del Instituto Técnico “PÍO XII” con el artículo: Virtualización de Sistemas Operativos. 

    Revista CIENCIA Y TECNOLOGÍA INFORMÁTICA de la Carrera Ingeniería Informática de la Universidad Nacional “Siglo XX” con el artículo: Aplicación de las Matemáticas en el Modelado de un Brazo Robótico y Simulación con Matlab y Simulink. 

    Revista CIENCIA Y TECNOLOGÍA “SIGLO XX” de la Dirección General de Investigación de la Universidad Nacional “Siglo XX” con el artículo: Casco Minero Inteligente. 

    Revista SINERGIA del Centro de Conocimiento Integral y de Innovación con el artículo: Modelos de Aprendizaje Automático en Inteligencia Artificial. 

    Revista SINERGIA del Centro de Conocimiento Integral y de Innovación con el artículo: Algoritmos Predictivos de Machine Learning y su Impacto en el Rendimiento Académico de la Educación Superior.

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Publicado

2025-06-09