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ESTUDIO DE LAS PLATAFORMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL COPY AI Y GPT – 3: EN EL DESARROLLO WEB

Autores/as

  • Ing. Efrain Miranda Quispe Autor/a
  • M.Sc. Jhillma Portanda Zurita Autor/a

Palabras clave:

Aprendizaje automático, CopyAI, Desarrollo web, GPT – 3, Inteligencia artificial, Open AI

Resumen

El desarrollo web ha experimentado avances significativos gracias a la aplicación de herramientas de aprendizaje automático. Estas herramientas han demostrado ser valiosas para generar contenido, mejorar la interacción con los usuarios y automatizar tareas repetitivas. En este artículo, se presenta una comparación de dos de estas herramientas de aprendizaje automático más utilizadas en el desarrollo web, como GPT-31 y CopyAI aunque existen muchas otras pero con menos relevancia en este campo como Tensor Flow.js, PyTorch, Scikit-learn y Keras. Se evaluarán sus características, ventajas y aplicaciones específicas en el contexto del desarrollo web. Además, se discutirán los factores a considerar al elegir una herramienta de aprendizaje automático para un proyecto de desarrollo web, como la facilidad de uso, la eficiencia computacional y la escalabilidad. Se espera que este artículo proporcione a los desarrolladores web una visión general de las diferentes herramientas de aprendizaje automático disponibles y les ayude a tomar decisiones informadas sobre cuál utilizar en función de sus necesidades y objetivos.

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Publicado

2024-05-04

Versiones

Número

Vol. 4 Núm. 4 (2023): CIENCIA Y TECNOLOGIA INFORMATICA

Sección

Artículos

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Derechos de autor 2023 REVISTA CIENCIA Y TECNOLOGIA INFORMATICA

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