IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CLASIFICACIÓN DE RESIDUOS MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL PARA EL RECICLAJE

Autores/as

  • Ilsen Arlette Corpa Limachi Autor/a

Palabras clave:

Clasificación de residuos, Inteligencia artificial, Reciclaje, Visión artificial

Resumen

La creciente conciencia sobre la necesidad de prácticas sostenibles ha convertido el reciclaje de residuos en una prioridad global. El municipio de Llallagua enfrenta desafíos significativos debido a la acumulación de desechos y la falta de sistemas de reciclaje adecuados. Esta investigación se centra en el desarrollo de un software de reciclaje basado en visión artificial para identificar y clasificar automáticamente diferentes tipos de basura, facilitando así el proceso de reciclaje para los residentes de Llallagua.

El software utiliza tecnologías avanzadas como redes neuronales para lograr una detección y clasificación precisa de los desechos. Los materiales y herramientas empleados incluyen hardware como computadoras y webcams, y software como Python, y varias librerías específicas para el procesamiento de imágenes.

La metodología adoptada es de naturaleza cuantitativa, descriptiva y aplicada, utilizando métodos como análisis-síntesis e inductivo-deductivo, además de técnicas de observación directa y revisión documental. La interfaz gráfica del software es intuitiva, mostrando la clasificación de los desechos y la información relevante de manera clara.

Los resultados de la investigación demostraron la efectividad del sistema en clasificar diferentes tipos de reciclaje, incluyendo cartón, desechos médicos, metal, plástico y vidrio.

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Publicado

2025-10-03