ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS A LA RECONSTRUCCIÓN DE IMÁGENES

Autores/as

  • Juan Pablo Luna Felipez, Ph.D. Autor/a

Palabras clave:

Algoritmos Genéticos, Computación Evolutiva, Inteligencia Artificial, Mutación, Reconstrucción de Imágenes.

Resumen

Con los avances en tecnología, sobre todo en los sistemas de cómputo y debido a los nuevos problemas que surgen a medida que evolucionan las necesidades y avanza la ciencia y la tecnología, han surgidos nuevos métodos orientados a la inteligencia artificial los cuales buscan imitar la inteligencia humana, uno de estos son los algoritmos genéticos que se enmarcan en el campo de la computación evolutiva.

La computación evolutiva es una rama de la inteligencia artificial inspirada en los mecanismos de evolución biológica de la teoría darwiniana, en el que uno de sus paradigmas son los algoritmos genéticos.

Los Algoritmos Genéticos son un tipo de algoritmo de búsqueda heurística inspirado en la genética y la selección natural donde los individuos más aptos de una población son los que sobreviven al adaptarse más fácilmente a los cambios que se producen en su entorno.

Dentro de este campo existen diversos estudios y aplicaciones que buscan resolver problemas de optimización, uno de esos campos de aplicaciones es en el tratamiento de imágenes.

El presente artículo aborda justamente la reconstrucción del escudo de la carrera desde una imagen bidimensional  empleando algoritmos genéticos, como un proceso de acercamiento a los algoritmos genéticos aplicados al tratamiento de imágenes.

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Publicado

2023-11-15 — Actualizado el 2024-09-30

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