AUTOMATIZACIÓN CONVENCIONAL MULTILINGÜE EN TELEGRAM USANDO HUGGING CHAT UN ENFOQUE CON CONTEXTO PERSONALIZADO

Autores/as

  • FRANZ VILLCA ARO Autor/a

Palabras clave:

AUTOMATIZACIÓN, MULTILINGÜE, TELEGRAM, HUGGING CHAT

Resumen

Este proyecto consiste en el desarrollo de un bot conversacional multilingüe para Telegram utilizando inteligencia artificial a través del modelo Mistral-7B-Instruct, alojado en la plataforma HuggingFace. El bot está programado en Python e incorpora la capacidad de mantener el contexto de las conversaciones, lo que mejora la coherencia de sus respuestas. Además, permite la integración de comandos personalizados y es compatible con múltiples sistemas operativos. Su implementación se basa en la arquitectura Transformer, reconocida por su eficiencia en tareas de procesamiento de lenguaje natural. La solución es ligera en recursos, accesible para usuarios con conocimientos básicos en programación y cuenta con una licencia MIT, lo que permite su libre uso y modificación para todo tipo de proyectos.

Biografía del autor/a

  • FRANZ VILLCA ARO

    Franz Villca Aro es estudiante de la carrera de Ingeniería Informática en la Universidad Nacional Siglo XX, donde fue auxiliar de Taller de Programación. Además, cuenta con formación técnica como Técnico Medio en Mecánica Automotriz.

    A lo largo de su trayectoria universitaria, ha demostrado un alto desempeño en el área de la programación y la robótica, logrando reconocimientos importantes como el 1er lugar en la competencia de programación UNSXX-ICPC en sus fases nacionales 2023 y 2024, así como el 3er lugar en el I Concurso de Fútbol de Robots UNSXX 2024. También ha representado a su universidad y carrera en las Finales Sudamérica/Sur ICPC 2023 y 2024, mostrando un fuerte compromiso con la excelencia académica y técnica.

    Actualmente, continúa su formación con el objetivo de aportar soluciones innovadoras en el campo de la informática y la tecnología.

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Publicado

2025-10-06