INTERACCIÓN HUMANO COMPUTADOR

Resumen

Actualmente dependemos de las computadoras para realizar tareas diariamente y mejorar las interfaces de interacción entre el humano y la computadora es una necesidad muy importante 

La detección de gestos de la mano es un proceso complejo, donde los métodos existentes aún no son suficientes ni óptimos, han tenido poco avance, falta fiabilidad en la detección, precisión, presenta desafíos para su implementación y cuya necesidad es innegable como medio de interacción natural actual, por tanto es un tema abierto a la investigación 

La investigación propone un método que permite el reconocimiento de gestos de la mano a partir de imágenes bidimensionales, aportando con una solución innovadora empleando la proporción áurea independientemente del tamaño de la mano a partir de una imagen adquirida por una cámara monocular simple, sin calibración previa y de baja resolución.

También aporta de forma novedosa con la detección de puntos límites para determinar la posición de los límites de los dedos de la mano, así como un modelo de almacenamiento y reconocimiento de gestos de la mano y varias estrategias de aceleración en diferentes etapas del método, de forma que acelera el reconocimiento del gesto.

Se presentan también prototipos que implementan el método, construidos sobre un engine altamente utilizable como es Unity, el cual permite construir y obtener productos sobre diversas plataformas como Linux, Windows, Android, IOS, Web, Xbox, etc. logrando una alternativa altamente útil y atractiva que puede aplicarse en  lenguaje de señas, sistemas de realidad virtual, aumentada, medicina, robótica, etc. 

El método trabaja en tiempo real ya que se logró que los cálculos no sean costosos computacionalmente y se probó con diferentes personas y varios programas que se desarrollaron con entornos tridimensionales que requieren una alta velocidad de respuesta en tiempo real, logrando resultados altamente satisfactorios.