ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS CON PYTHON

Autores/as

  • LEYNA ROXANA SALINAS VEYZAGA, Ph.D. Autor/a

Palabras clave:

ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS , PYTHON , SOFTWARE LIBRE

Resumen

El análisis de sentimientos permite identificar si un texto expresa emociones positivas, negativas o neutras, aunque es una tarea sencilla para los humanos, las computadoras requieren modelos estadísticos para lograrlo. Este proceso se basa en analizar palabras que por naturaleza, evocan ciertas emociones. Por ejemplo: "hermoso" sugiere positividad, mientras que "terrible" refleja negatividad. Python ofrece herramientas para automatizar este análisis usando librerías que asignan un puntaje de polaridad.
Dicho puntaje va de 0 (negativo) a 1 (positivo), siendo 0.5 el punto neutral. El análisis de sentimientos se aplica en redes sociales, encuestas, marketing y ventas. Tiene como objetivo extraer valor de las opiniones y emociones expresadas en textos. Esta técnica es clave para entender mejor a los usuarios y tomar decisiones basadas en datos.

Biografía del autor/a

  • LEYNA ROXANA SALINAS VEYZAGA, Ph.D.

    Ingeniero informático, Docente de la carrera Ing. Informática desde la gestión 2008. Doctorado en Ciencias de la Computación y Maestría en Ciencias de la Computación(Mención Seguridad Informática), cuenta con Diplomados en: Diplomado en Educación superior, Diplomado en formación basada en competencias, Diplomado en Metodología de la investigación, Diplomado en gestión de Seguridad y Auditoría Informática, Diplomado en Herramientas Tecnológicas para educación Superior Virtual, Diplomado en Internet de las cosas y la industria 4.0. tiene Certificación Oficial MikroTik Network Associate. Fue secretaria Ejecutiva de la FUD gestión 2015-2017 y Juez en la competencia de programación ICPC de la carrera Ing. informática.

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Publicado

2025-10-06

Número

Núm. 4 (2025): IV MEMORIA CIENCIA Y TECNOLOGÍA INFORMÁTICA ACTAS DEL “CONGRESO DE SOFTWARE LIBRE DEL XXI FLISOL"

Sección

Artículos